基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法

• 作者: 张柯柯 曹宗杰 王裕文 薛锦 陈怀东
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 超声检测 图像分割 遗传算法 阈值
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TG441.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.01.006

摘要

基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理,针对超声图像分割过程中阈值难以确定的问题,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题.利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数--图像分割阈值,据此阈值可以区分出超声图像中的缺陷部分与焊合区域,因此对于后续的焊接缺陷识别具有重要的意义.实验结果表明,该算法分割切实可行,有效地缩短了寻找阈值的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛锦	西安交通大学机械工程学院	99	930	19.0	24.0
2	张柯柯	河南科技大学材料工程系	144	856	14.0	20.0
3	曹宗杰	西安交通大学机械工程学院	18	107	5.0	9.0
4	王裕文	西安交通大学机械工程学院	30	357	11.0	18.0
5	陈怀东	西安交通大学机械工程学院	9	51	4.0	7.0