遗传算法在基于形状的图像检索中的应用

• 作者: 师军 马继红
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 图像检索 遗传算法 粒子群优化 查准率 查全率
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.04.025

摘要

针对如何能更有效地检索出目标图像,提出一种基于形状和遗传算法的图像检索方法.利用遗传算法具有群体选优的特性,对图像的统计特征进行特征选取,获取最佳匹配特征以便检索出最能满足用户需求的结果.以Corel图像库中的部分图像为测试集,在VC++6.0环境下进行实验.实验结果表明,利用遗传算法进行图像检索能够有效地进行选取特征,大幅度地高了检索结果的查准率和查全率,并缩短了检索时间.与基于粒子群优化算法的检索结果进行比较,发现利用遗传算法的检索结果优于后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师军	陕西师范大学计算机科学学院	42	566	11.0	23.0
2	马继红	陕西师范大学计算机科学学院	6	34	4.0	5.0