用数据挖掘技术优选侧钻井井位

• 作者: 张勇斌 梁荣华 马玉书
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 侧钻 数据 提取 神经网络 井位 优化设计
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 钻井工艺
• 页码范围: 10-12
• 页数: 4页
• 分类号: TE2
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7393.2001.04.003

摘要

运用数据挖掘技术对油井实施开窗侧钻效果进行预测,以辅助侧钻井井位优选决策,为科学、客观地进行报废井侧钻提供依据,从而达到油田高效挖潜目的.介绍了数据挖掘技术的有关理论及算法,选取已实施侧钻的油井相关数据作为数据源训练神经网络.同时,预测了5口井的侧钻效果,经现场实施后,预测和实际效果基本吻合.通过实例及其结果的分析,证实了该方法新颖、简便、费用低、准确度高,易于推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玉书	石油大学人工智能研究中心	12	82	6.0	8.0
2	张勇斌	石油大学人工智能研究中心	6	45	4.0	6.0
3	梁荣华	石油大学人工智能研究中心	2	9	2.0	2.0