基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据分析推荐平台

• 作者: 李绮琛 王建胜 高翔
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 钻井液 物联网技术 大数据 智能 数据挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 68-70,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP316|TE28
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.11.018

摘要

随着信息技术、设备自动化智能化技术和钻井液技术的发展,人们对以往依靠专家团队对钻井液数据的应用分析提出了新要求.文中提出的基于数据挖掘与物联网技术的钻井液大数据处理与分析推荐平台,充分利用了当前新兴的物联网WebGIS技术对复杂情况进行分析,通过大数据分析技术对长期积累的数据进行数理统计优化处理,使用云计算技术对采集到的数据进行计算,并基于机器学习、数据挖掘技术探寻数据潜在的规律用于指导生产,推荐算法的使用进一步加大了该平台的智能性,能够较好地辅助科学决策.试点单位使用后的结果表明:该平台的使用可以根据不同区块、不同地层、不同井段,产生钻井液处理剂使用情况参考模型,推荐优化方案;对结果进行提示,持续积累各种复杂情况的处理方案知识库,确保钻井液维护的及时性、资料的真实性和准确性;及时预防井下复杂事故、减轻钻井液技术人员的工作量;促进管理者的科学决策,为公司带来较大收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高翔		68	384	10.0	17.0
2	王建胜		1	0	0.0	0.0
3	李绮琛		1	0	0.0	0.0