物联网、大数据分析和机器学习技术在灾备中的应用研究

• 作者: 刘伟佳 李博权
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 灾备 物联网 大数据分析 机器学习 智能
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

物联网、大数据分析、机器学习是智能时代的三驾马车,对于科技的智能化发展具有重大意义.本文先对灾备的发展趋势进行了分析,提出“智慧+”灾备的思路,在此基础上,简要分析了物联网、大数据分析、机器学习等关键技术,最后将这些技术应用到灾备系统设计中,提出一种物联网环境下基于大数据分析和机器学习的“智慧+”灾备系统架构,并对该架构的实现原理和功能进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟佳		4	8	2.0	2.0
2	李博权	中国科学院国家空间科学中心	4	25	3.0	4.0