商业银行风险分析体系中的大数据应用研究

• 作者: 王美婷 崔兆鹏
• 来源期刊: 商展经济
• 关键词: 风险分析体系 大数据应用 商业银行 互联网 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 商展服务
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2023.09.105

摘要

互联网推动的全方位管理逐渐成为银行业的热点，虽然人工智能现在尚无明确定义的具体概念,但在人工智能信息系统和分析技术的研究中已经取得了一定的成绩。大数据时代，商业银行转变经营管理模式是大势所趋，随着商业银行承担风险的增加，大数据应用推动了商业银行风险管理的实现，然而基于商业银行风险分析体系中的大数据应用研究较少。本文介绍了商业银行大数据分析应用的历史与发展,提供了通过大数据分析的企业风险预警系统,并提供了企业的一些建设路径建议，以供参考。