人工神经网络-紫外吸光光度法同时测定芴和苊

• 作者: 于洪梅 李井会 聂广明
• 来源期刊: 鞍山钢铁学院学报
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 吸光光度法 芴 苊
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: O656.3
• 字数: 1109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2001.01.002

摘要

用人工神经网络-紫外吸光光度法不经分离同时测定芴和苊，并与偏最小二乘-紫外吸光光度法比较.对合成样品进行分析.结果表明，人工神经网络法同偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李井会	鞍山钢铁学院化学工程学院	12	142	7.0	11.0
2	于洪梅	鞍山钢铁学院化学工程学院	6	20	2.0	4.0
3	聂广明		1	2	1.0	1.0