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摘要:
介绍了滑坡灾害空间预测的常用理论和方法、研究特点和适用范围,指出了区域滑坡空间预测、单体斜坡稳定性预测和滑坡灾害风险研究的发展趋势;以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例,用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测,取得了满意的效果.
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滑坡灾害预测预报分类
滑坡灾害
预测预报
分类
湖北省巴东县新城区滑坡灾害空间预测
滑坡
相关性
逻辑回归
预测分区
湖北省巴东县
滑坡灾害空间预测方法研究综述
空间预测
确定性模型
统计预测模型
模式识别模型
滑坡
滑坡灾害空间智能预测展望
滑坡灾害
危险性
智能预测
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 滑坡灾害空间预测研究
来源期刊 地质科技情报 学科 地球科学
关键词 滑坡灾害 空间预测 神经网络 信息量
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 P642.22
字数 5043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7849.2001.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐辉明 中国地质大学工程学院 215 4805 40.0 56.0
2 吴益平 中国地质大学工程学院 42 851 17.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡灾害
空间预测
神经网络
信息量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质科技通报
双月刊
1000-7849
42-1904/P
大16开
湖北省武昌鲁磨路388号
1982
chi
出版文献量(篇)
3306
总下载数(次)
6
总被引数(次)
35542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导