滑坡灾害空间智能预测展望

• 作者: 吴树仁 汪华斌 汪微波
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡灾害 危险性 智能预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 灾害地质
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2008.02.003

摘要

滑坡灾害危险性区划是在滑坡编录和灾害敏感性分析结果的基础上,应用定性分析和定量分析、确定性模型和随机性模型相结合对滑坡灾害易发程度进行分区表示.随着地理信息系统和人工智能技术在滑坡灾害区划中的广泛应用,JP2]灾害危险性的定量研究得到进一步的深化和发展.在评述了滑坡灾害危险性区划主要定量模型的基础上,分析了未来滑坡灾害区划的发展趋势,并提出了基于空间数据挖掘的滑坡灾害空间智能预测框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴树仁	中国地质科学院地质力学研究所	102	2460	28.0	45.0
2	汪华斌	华中科技大学土木工程与力学学院	29	578	12.0	23.0
3	汪微波	华中科技大学土木工程与力学学院	1	12	1.0	1.0