神经网络在辽河滩海地区油气储层产能预测中的应用

• 作者: 吴少波 宋子齐 谭成仟
• 来源期刊: 西安石油学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 辽河油田 滩海地区 油气产能预测 神经网络 测井资料 储集层
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 石油勘探与开发
• 页码范围: 21-24
• 页数: 5页
• 分类号: TE328
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2001.03.005

摘要

从达西二维产量公式出发，研究储层产能的理论方程，通过相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带，导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的多元关系式，在此基础上，结合测井学的基本理论，探讨了利用测井资料进行储层产能预测的基本思想，最后采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统，该方法用于辽河油田滩海地区海南构造带东营组三段储层的油气产能预测，效果良好，从而证实了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋子齐	西安石油学院石油工程系	108	2376	29.0	43.0
2	谭成仟	西安石油学院石油工程系	56	688	15.0	23.0
3	吴少波	西安石油学院石油工程系	59	1048	16.0	31.0