宝钢IF钢大生产产品性能预测

• 作者: 初元璋 张娅 祁鹏
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 IF钢 性能预测
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.5
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2001.01.014

摘要

以BP算法为基础开发了ANN学习预测系统，用于宝钢IF钢大生产产品性能预测．同时，应用在宝钢IF钢大生产数据对该系统进行了测试和分析,并与多元线性回归结果进行预测精度比较．结果表明,ANN学习预测系统,除σ0.2误差较高 (9.0%)外σb,δ,r 和n值均＜5.0%, 且比多线性回归方法精度高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初元璋	北京科技大学材料科学与工程学院	19	103	7.0	9.0
2	祁鹏	北京科技大学材料科学与工程学院	2	27	2.0	2.0
3	张娅	北京科技大学材料科学与工程学院	1	18	1.0	1.0