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摘要:
传统的业务模型大多基于Poisson模型或其改进形式,假定业务突发长度显负指数分布.近期真实网络流量分析表明很多信息源会产生在多时间尺度下具有自相似特性的信息流.该性质显著地影响宽带网的流量控制及其排队分析.合成可控制的自相似业务流是进行仿真的第一步.实现了一个快速RMD算法的自相似流生成器;估计了产生的自相似流的Hurst参数;估计了两个或多个自相似流叠加后的流的Hurst参数;利用一种打乱算法成功地去掉了自相似流的长相关性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 快速RMD法产生的自相似业务流的性质研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自相似业务 Hurst参数 RMD
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP393
字数 3706字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张光昭 中山大学电子与通信工程系 72 546 12.0 20.0
2 刘星成 中山大学电子与通信工程系 31 166 8.0 11.0
3 胡严 中山大学电子与通信工程系 5 137 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自相似业务
Hurst参数
RMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
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6
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