一种经验型的自相似流生成方法

• 作者: 俞正德 吴泽民 郑少仁
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自相似流 重尾分布 长相关
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 876-878
• 页数: 3页
• 分类号: TP45
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.08.025

摘要

设计了一种经验型的自相似流生成方法,该方法引入级联模型中流量分层的思想,以实测数据流的统计特性,如会话到达间隔分布、会话持续期分布、分组到达间隔分布等为基础,结合了流叠加法和分组火车模型的特点,能实时在线产生参数可变的自相似流.同时,以仿真的方法证明了业务级的重尾分布对自相似流产生的重要作用.最后,讨论了经验型算法的性能,分析表明该算法能为系统仿真提供合适的输入流.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑少仁	解放军理工大学通信工程学院	75	1323	20.0	34.0
2	吴泽民	解放军理工大学通信工程学院	52	274	10.0	14.0
3	俞正德	解放军理工大学通信工程学院	4	19	2.0	4.0