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摘要:
提出了一种在复杂背景中检测行驶车辆的方法,首先用概率统计的方法通过三帧图像间的运动信息找出运动区域,然后用静止分割得到的区域信息修正运动分割的结果,并采用图像增强技术改进了分割效果。检测结果可作为智能交通系统(ITS)中高层交通管理和车辆控制的基础.
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文献信息
篇名 智能交通系统运动车辆的视觉检测
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 运动分割 区域分割 图像增强
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 TN21
字数 686字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓鸣 上海交通大学自动化系 132 2698 28.0 46.0
2 张卫东 上海交通大学自动化系 178 2812 30.0 45.0
3 王春波 上海交通大学自动化系 3 189 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动分割
区域分割
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导