综合地球物理信息的孔隙率预测方法及应用效果分析

• 作者: 乐友喜 王永刚
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 孔隙率估计 逐步线性回归 相关滤波 神经网络 协克里金 非参数回归
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 707-715
• 页数: 9页
• 分类号: P62
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2001.06.008

摘要

在油藏综合研究中,储层孔隙率参数的准确求取是一项关键性技术.本文在分析总结已有的储层参数预测方法的基础上,综合利用地质、地球物理信息,通过数学统计等方法,采用逐步线性回归、相关滤波、神经网络、协克里金、非参数回归等预测孔隙率参数平面分布.通过实例分析比较了各种方法的地质效果,归纳总结出上述方法的特点及其应用条件.