基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍以控制电加热炉的实际对象为背景研制的一种计算机控制系统。系统引入了带有基于最近邻聚类学习算法的自适应最优模糊控制。实时控制结果表明,这种控制方法具有超调小,调整时间快,精度高等特点。
推荐文章
带有反向传播学习算法的自适应模糊炉温控制系统
反向传播学习算法
自适应模糊系统
电加热炉
基于模糊神经网络的炉温控制系统的研究
模糊控制
神经网络
炉温控制
单片机
基于模糊自适应PID的温度控制系统
可编程控制器
模糊控制
自适应
比例—积分—微分控制器
玻璃纤维机械炉温控制系统的研究
玻璃纤维机械
VB
串行通信
模糊PID控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应模糊炉温控制系统
来源期刊 基础自动化 学科 工学
关键词 自适应模糊控制系统 最近邻聚类学习算法 电加热炉
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 21-22,25
页数 3页 分类号 TP273+.21
字数 1500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建民 北华大学工学院 10 39 2.0 6.0
2 张建文 2 21 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (37)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
自适应模糊控制系统
最近邻聚类学习算法
电加热炉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
论文1v1指导