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摘要:
本研究将人工神经网络方法用于人血清荧光光谱法诊断癌症.采用反向传播神经网络方法,建立识别人血清荧光光谱的网络模型.参数经过训练,平均识别率高达94%.
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文献信息
篇名 人工神经网络在恶性肿瘤诊断中的应用
来源期刊 中国农业大学学报 学科 医学
关键词 人工神经网络 血清 荧光光谱 肿瘤诊断
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 R318
字数 3555字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2001.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓薇 中国农业大学基础学院 21 418 11.0 20.0
2 刘文凯 4 44 3.0 4.0
3 李军会 中国农业大学基础学院 50 1068 16.0 31.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
血清
荧光光谱
肿瘤诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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4344
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