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摘要:
以计算机视觉检测小麦生长信息为目的,建立了计算机视觉系统以获取 小麦图像。在分析小麦生长特性的基础上,提出了用小麦叶片和茎秆之间的叉点数来检测 叶 数;用色相表示小麦叶片的颜色,对小麦叶片的色相值进行了检测。并在中文Windows 98平台上用Visual C++6.0开发研制了检测软件。
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文献信息
篇名 小麦生长信息计算机视觉检测技术研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 小麦 计算机视觉 图像处理 VC++
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 207字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何东健 西北农林科技大学机械与电子工程学院 188 3174 30.0 46.0
2 耿楠 西北农林科技大学机械与电子工程学院 44 393 11.0 18.0
3 王宏斌 西北农林科技大学机械与电子工程学院 33 233 8.0 14.0
4 王婧 西北农林科技大学机械与电子工程学院 20 301 10.0 17.0
5 党革荣 西北农林科技大学机械与电子工程学院 24 301 8.0 17.0
6 郭孟生 西北农林科技大学机械与电子工程学院 1 58 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小麦
计算机视觉
图像处理
VC++
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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