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摘要:
关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容.目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中的关联规则的算法,而对已发现规则的更新及维护问题的研究却较少.文章提出了基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法,以处理事务数据库中增加了新的事务数据集后相应关联规则的更新问题,并对其性能进行了分析.
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文献信息
篇名 一种有效的关联规则增量式更新算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 增量式更新 频繁模式树
年,卷(期) 2001,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 28-29,90
页数 3页 分类号 TP311.12
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.23.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程系 148 3968 33.0 58.0
2 朱玉全 东南大学计算机科学与工程系 10 815 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
增量式更新
频繁模式树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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