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摘要:
库存控制是生产企业特别是连续生产企业物流管理的核心.作者根据某有色冶炼企业原料库存的实际情况,分析了具有连续生产特点的有色冶炼企业原料库存的特点,并提出了智能综合原料库存优化系统,阐述了智能综合原料库存优化系统的核心--管理决策中心的构成及功能,建立了一个以节省资金为直接性能指标的原料库存优化模型.在进行优化计算的过程中,采用了一种改进的遗传算法,该算法可以有效地克服传统的遗传算法容易陷入局部最优解的缺点.将该模型应用于该企业的原料库存工作中,与该厂原有的库存方法进行比较,结果表明:采用该方法,可以提高企业经济效益.
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进化规划算法
一种改进的进化规划算法在原料库存优化中的应用
原料库存
优化
进化规划
进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智能综合原料库存优化系统及应用
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能综合 原料库存系统 优化 遗传算法
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 536-540
页数 5页 分类号 TP14
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2001.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 黄泰松 中南大学信息科学与工程学院 4 45 3.0 4.0
3 朱爽 中南大学信息科学与工程学院 4 83 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能综合
原料库存系统
优化
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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