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摘要:
对于工业生产中的一些复杂、非线性系统,传统的建模方法很难描述其系统特性.但在实际生产中存在大量系统的输入输出数据,基于输入输出数据对复杂系统进行建模是一较好的途径.本文基于输入输出数据,提出一种决策树系统输入空间的划分方法,通过一定的数据训练,提取模糊规则,构成系统的模糊规则库,从而建立了非线性系统的模糊规则模型.仿真结果表明,该模型可以较好地描述系统的动态特性,同时也说明了该方法的快速性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据的模糊建模研究及其在加热炉中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 数据建模 模糊系统 决策树 非线性系统
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 399-402
页数 4页 分类号 TP273
字数 2262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
2 徐立云 上海交通大学自动化系 17 509 10.0 17.0
3 张斌 上海交通大学自动化系 104 605 14.0 19.0
4 任德祥 上海宝钢技术中心自动化所 14 349 9.0 14.0
5 李霄峰 上海交通大学自动化系 14 435 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据建模
模糊系统
决策树
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导