自主学习模糊神经网络PID加热炉炉压控制

• 作者: 王健 邵林
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 炉膛压力 RBF神经网络辨识PID 自主学习模糊控制
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2009.08.007

摘要

炉膛压力的稳定将直接影响加热炉的加热效率和加热质量.但由于加热材料的周期性进出,对炉压会产生较大的干扰,采用传统的PID控制已经不能满足实时控制要求.现提出一种自主学习模糊RBF神经网络辨识PID在线实时控制炉压,控制效果更加稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	安徽工业大学电气信息学院	39	324	9.0	17.0
2	邵林	安徽工业大学电气信息学院	1	6	1.0	1.0