连续加热炉运行状态神经网络融合分析

• 作者: 王晓东 王超 葛芦生 邬纳新
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 连续加热炉 数据融合 相关约束 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 270-272,277
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2002.04.003

摘要

连续加热炉是一个具有大惯性、纯滞后和分布参数的非线性系统,其温度场分布由温度燃烧控制系统决定,而炉内温度场直接影响被加热钢坯质量、烧损及能耗大小.本文利用加热炉测控系统实时测量数据和炉内钢坯温度预报模型,通过神经网络信息融合方法,对连续加热炉的运行工况进行综合分析,其分析结果对在线优化加热炉运行参数具有重要参考作用.其分析方法对类似的设备和生产线有较普遍的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛芦生	安徽工业大学电气信息学院	75	349	10.0	14.0
2	邬纳新		3	2	1.0	1.0
3	王晓东		4	85	2.0	4.0
4	王超		1	1	1.0	1.0