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摘要:
利用加热炉测控系统取得的实时测量数据和炉内钢坯温度预报模型,通过神经网络信息融合方法,对连续加热炉的运行工况进行综合分析,其分析结果对在线优化加热炉运行参数具有重要参考作用.此分析方法对类似的设备和生产线有较普遍的参考价值.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 连续加热炉运行状态非线性融合分析
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 连续加热炉 燃烧状态 数据融合 相关约束 神经网络
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TG155.2|TP183
字数 2177字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛芦生 安徽工业大学电气信息学院 75 349 10.0 14.0
2 刘亮 安徽工业大学电气信息学院 14 49 4.0 6.0
3 黄忻 安徽工业大学电气信息学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (3)
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2002(1)
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2002(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
连续加热炉
燃烧状态
数据融合
相关约束
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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