蓄热式加热炉的神经网络燃烧控制

• 作者: 杨波 葛芦生
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 蓄热式加热炉 双交叉控制 时延神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 50-53,57
• 页数: 5页
• 分类号: TG155.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2002.01.015

摘要

蓄热式加热炉温度对象具有非线性、大滞后的特点 , 本文运用神经网络的控制方法 , 在被控对象进行在线辨识的基础上 , 对神经网络权系数进行实时调整 , 使系统具有自学习、自适应性 , 仿真效果表明其控制效果优于一般 PID控制 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛芦生	安徽工业大学电气信息学院	75	349	10.0	14.0
2	杨波	安徽工业大学电气信息学院	6	110	4.0	6.0