蓄热式加热炉燃烧控制算法研究及应用

• 作者: 葛芦生 黄欣
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 蓄热式加热炉 双交叉限幅控制 神经网络 模糊控制
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2003.04.004

摘要

蓄热式加热炉是通过蓄热室热交换的高温空气燃烧技术,利用纯高炉煤气为燃料,具有高效烟气余热回收、低污染排放等优点,在工业生产中应用越来越广泛.由于蓄热式加热炉采用左右两侧空气、煤气交替切换燃烧,在切换期间其温度对象处于非控状态,切换周期为3～5 min,常规的双交叉限幅燃烧控制策略巳不再适用.本文运用神经网络方法在线建立当前工况下温度控制平衡工作点,在此基础上通过模糊控制策略实现蓄热式加热炉温度控制,实际应用结果表明这种控制策略有效解决了蓄热式加热炉切换燃烧控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛芦生	安徽工业大学电气信息学院	75	349	10.0	14.0
2	黄欣	安徽工业大学电气信息学院	1	4	1.0	1.0