基于神经网络的加热炉烟气含氧量预测及控制

• 作者: 于玉超 侯宝稳 景会成 杨友良
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 加热炉 神经网络 含氧量 空燃比 预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 30-32
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2012.02.009

摘要

文中提出一种加热炉烟气舍氧量的神经网络预测方法,并将预测结果用于加热炉空燃比设定补偿,从而实现了加热炉烟气含氧量的空燃比预测补偿控制.仿真结果和实践表明,该预测控制方案是可行的,具有很好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨友良	河北联合大学电气工程学院	31	102	5.0	8.0
2	景会成	河北联合大学电气工程学院	13	22	3.0	4.0
3	于玉超	河北联合大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
4	侯宝稳	河北联合大学电气工程学院	2	6	1.0	2.0