基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量

• 作者: 王东风 翟永杰 韩璞
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 烟气含氧量 软测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.02.021

摘要

介绍了测量仪表及过程控制中的软测量技术．讨论了软测量技术的有关问题和开发策略．提出了基于一种复合型神经网络的火电厂烟气含氧量软测量模型，并且用它对火电厂烟气含氧量的软测量进行了建模仿真验证，现场不同负荷下的实测数据仿真验证结果表明了软测量方法的有效性．最后给出了应用前景展望．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学动力系	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学动力系	272	4579	35.0	54.0
3	翟永杰	华北电力大学动力系	92	1421	19.0	35.0