基于信息融合的火电厂飞灰含碳量的软测量建模

• 作者: 张贵炜 李奇伟 鲍琳
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 信息融合 软测量 自适应加权融合 最小二乘支持向量机 飞灰含碳量
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 646-652
• 页数: 7页
• 分类号: TP31|TK229
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.06.002

摘要

提出了利用信息融合与软测量技术对火电厂飞灰含碳最测量进行建模的新算法.首先给出了自适应加权融合和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,其次对三个非线性测试函数分别运用BP神经网络、LSSVM和基于白适应加权融合的LSSVM算法进行建模并比较了精度,最后给出了基于自适应加权融合的LSSVM 在火电厂飞灰含碳量建模中应用的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵炜		1	7	1.0	1.0
2	鲍琳		1	7	1.0	1.0
3	李奇伟		3	10	2.0	3.0