基于多传感器融合技术的飞灰含碳量测量

• 作者: 王红兵 谢克明 谢刚 阎高伟
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 飞灰 未燃尽碳 多传感器融合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TK314
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.07.007

摘要

飞灰含碳量是衡量火力发电厂锅炉燃烧经济性的一项重要指标,目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测.但在实际应用中灰种变化对仪器的测量精度有严重影响,该文针对火电厂飞灰含碳量的测量受灰种影响较大这一技术问题,分析了影响微波飞灰含碳量测量精度的因素,采用微波技术、电容技术,结合飞灰比电阻特性构造了多传感器融合的测量系统,利用BP神经网络对多传感器信息进行有效融合.试验结果表明,该方法可以在一定程度上降低灰种变化对飞灰含碳量测量结果的影响,并可提高对同一灰种的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
3	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0
4	王红兵		1	25	1.0	1.0