基于PSO-SVR的飞灰含碳量软测量研究

• 作者: 方彦军 贺瑶
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 飞灰含碳量 支持向量回归 粒子群 软测量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-4,36
• 页数: 5页
• 分类号: TH701
• 语种: 中文

摘要

针对飞灰含碳量测量的研究现状和不足,采用基于粒子群优化的支持向量回归法对飞灰含碳量软测量展开建模研究,该方法利用粒子群算法的寻优功能,实现支持向量机模型的参数优化,使模型具有良好的预测能力.以大唐潮州电厂1000 MW超临界机组为研究对象,将现场采集数据分为训练数据和测试数据,分别用来辨识飞灰含碳量软测量模型和检验模型的泛化能力.仿真结果表明,飞灰含碳量软测量模型仿真输出与实际输出基本吻合,验证了模型的有效性和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学自动化系	228	1619	20.0	26.0
2	贺瑶	武汉大学自动化系	9	67	6.0	8.0