应用灰关联分析的PSO-SVR工程造价预测模型

• 作者: 刘艳春 王佼
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 工程造价 PSO-SVR预测模型 粒子群优化算法 灰关联分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 708-713
• 页数: 6页
• 分类号: TU723.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201606010

摘要

为了准确预测与控制工程造价水平，提出一种基于灰关联分析（GRA）与粒子群优化（PSO）的支持向量回归机（SVR）组合预测模型。将GRA 提取的工程造价主要指标向量输入 PSO-SVR 模型预测造价，采用PSO优化的SVR模型进行工程造价预测，对比分析PSO-SVR模型和其他智能模型，对某一地区相同输电工程进行造价预测。结果表明：基于灰关联分析的PSO-SVR模型的造价预测效果更理想，预测精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳春	辽宁大学商学院	42	407	11.0	19.0