基于改进的KPCA和LSSVM飞灰含碳量的软测量建模

• 作者: 王真 金秀章 魏琳
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞灰含碳量 加权相似度 核主元分析 最小二乘支持向量机 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 40-43,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TK229
• 字数: 3064字
• 语种: 中文

摘要

以华能嘉祥电厂330 MW机组为例,针对火电厂飞灰含碳量影响因素的非线性和耦合性的问题,提出一种优化样本的KPCA(核主元分析)方法,利用加权相似度优化样本,再对其进行核主元分析,建立基于加权相似度的KPCA和LSSVM(最小二乘支持向量机)的炉膛温度软测量模型.现场实测数据表明,运用该软测量模型监测效果良好,不仅避免了在测量装置损坏时影响生产的弊端,满足飞灰含碳量实时测量要求,还为提高锅炉运行效率提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金秀章	华北电力大学控制与计算机工程学院	52	391	9.0	17.0
2	王真		6	8	2.0	2.0
3	魏琳	华北电力大学控制与计算机工程学院	6	6	1.0	2.0