大型电站锅炉飞灰含碳量在线自校正建模

• 作者: 冯利法 周建新 徐治皋
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 飞灰含碳量 核主元分析 最近邻法 支持向量回归 软测量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 9-13
• 分类号: TK229.6
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2011.01.003

摘要

为降低飞灰含碳量,实现锅炉的优化运行,对其进行了软测量建模研究.在建模过程中,针对模型输入变量之间存在强耦合、非线性以及辅助变量选择难的问题,采用核主元分析(KPCA)提取变量的特征信息以有效处理非线性数据,生成新的综合辅助变量,并结合特征值碎石图及累积方差贡献率,对KPCA参数的选择提出了新的方法.为解决模型在线校正问题,提出了基于最近邻(NN)法和KKT条件的模型在线自校正新算法,以提高软测量的精度.在此基础上实现了核主元分析支持向量回归(KPCA-ε-SVR)模型,并与主成分分析支持向量回归(PCA-ε-SVR)和BP神经网络的飞灰含碳量软测量模型进行了对比研究,结果表明,KPCA-εSVR模型具有更高的精度与泛化能力,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	周建新	东南大学能源与环境学院	35	407	12.0	19.0
3	冯利法	东南大学能源与环境学院	7	51	5.0	7.0