基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

• 作者: 凌忠钱 周昊 周樟华 岑可法 李国能 王春林
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 锅炉 飞灰含碳量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.20.014

摘要

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量特性进行建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉飞灰含碳量的有效方法.该文应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的模型,并利用飞灰含碳量的热态实炉试验的数据对模型进行了校验,对支持向量机学习算法中参数的选择进行了探讨,获得了最佳学习参数.结果说明支持向量机与其它建模方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉飞灰含碳量特性建模的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昊	能源清洁利用国家重点实验室浙江大学热能工程研究所	18	779	12.0	18.0
2	李国能	能源清洁利用国家重点实验室浙江大学热能工程研究所	2	179	2.0	2.0
3	凌忠钱	能源清洁利用国家重点实验室浙江大学热能工程研究所	2	179	2.0	2.0
4	周樟华	能源清洁利用国家重点实验室浙江大学热能工程研究所	2	179	2.0	2.0
5	王春林	能源清洁利用国家重点实验室浙江大学热能工程研究所	2	179	2.0	2.0