基于负荷划分数据和支持向量机的火电厂燃烧过程建模

• 作者: 徐祖华 王占能 赵均 邵之江
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 燃烧过程建模 支持向量回归 稳态检测 参数选择
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4496-4502
• 页数: 7页
• 分类号: IP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.034

摘要

为建立燃烧过程稳态模型,首先利用稳态检测算法提取稳态样本;针对稳态数据中的不均衡性,提出了一种基于负荷划分数据的方法,即根据负荷工况将样本划分成训练子集与测试子集,以提高模型的泛化性能.利用单因素图形分析方法确定3个模型参数的搜索范围,将网格搜索与交叉验证相结合选择最优的模型参数,在此基础上建立了一个300 MW燃煤火电厂机组锅炉燃烧过程的支持向量机模型,包括锅炉效率、NOx排放量、排烟温度和飞灰含碳量4个过程输出.结果表明,经过参数优化的4个输出模型均具有很好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵之江	浙江大学工业控制国家重点实验室工业控制研究所	70	578	13.0	20.0
2	赵均	浙江大学工业控制国家重点实验室工业控制研究所	53	440	12.0	17.0
3	徐祖华	浙江大学工业控制国家重点实验室工业控制研究所	27	213	10.0	13.0
4	王占能	浙江大学工业控制国家重点实验室工业控制研究所	1	12	1.0	1.0