基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量

• 作者: 张卫庆 熊志化 邵惠鹤
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气含氧量 软测量 径向基神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.08.006

摘要

针对火电厂烟气含氧量的测量,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法,实验证明,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化所	327	7662	43.0	72.0
2	熊志化	上海交通大学自动化所	10	241	7.0	10.0
3	张卫庆	东南大学自动化研究所	2	68	2.0	2.0