基于BP神经网络的电厂锅炉飞灰含碳量预测

• 作者: 叶念渝 方湘涛
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电厂锅炉 飞灰含碳量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TK222
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.12.025

摘要

对影响锅炉飞灰含碳量的主要因素进行了讨论,提出利用BP神经网络对特定机组的飞灰含碳量进行短期预测的一种实用模型,并应用于湖南某电厂的应用软件中,结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶念渝	华中科技大学控制科学与工程系	39	363	10.0	19.0
2	方湘涛	华中科技大学控制科学与工程系	1	47	1.0	1.0