电厂锅炉飞灰含碳量测量模型

• 作者: 李智 胡俊宇 赵殿瑞 郑维平
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 RBF神经网络 飞灰含碳量 测量模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 25-26
• 分类号: TK223|TP183
• 字数: 2072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2011.05.007

摘要

目前广泛采用微波技术进行在线测量电厂飞灰舍碳量,现场使用过程中飞灰成分变化对仪器的测量精度有严重影响.利用RBF神经网络对影响飞灰成分的多维数据和微波功率进行融合,建立电厂锅炉飞灰含碳量测量模型.该模型能够避免飞灰种类变化对飞灰含碳量测量结果的影响,提高了飞灰含碳量的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑维平		15	36	4.0	5.0
2	李智		32	103	5.0	8.0
3	胡俊宇		12	87	4.0	9.0
4	赵殿瑞		10	22	2.0	4.0