基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

• 作者: 周昊 岑可法 廖宏楷 曾庭华 朱洪波
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 飞灰含碳量 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.06.021

摘要

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,但飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响,关系复杂.煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值.在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所	62	1685	23.0	39.0
2	朱洪波		12	557	8.0	12.0
3	廖宏楷		8	424	7.0	8.0
4	曾庭华		46	733	15.0	26.0
5	周昊	能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所	18	779	12.0	18.0