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摘要:
介绍了一种基于神经网络的飞灰含碳量在线检测建模方法,该方法将Garson方法和神经网络相结合,并采用正态分析方法对样本数据进行了处理.检验结果表明,所建模型输入少、精度高、泛化能力强.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的飞灰含碳量在线检测建模方法
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 燃煤锅炉 飞灰含碳量 人工神经网络 正态分布
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TM621.7
字数 3456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2008.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周克毅 东南大学能源与环境学院 70 986 17.0 28.0
2 徐啸虎 东南大学能源与环境学院 20 333 9.0 18.0
3 吴小丽 东南大学能源与环境学院 6 28 3.0 5.0
4 陆灵玲 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
燃煤锅炉
飞灰含碳量
人工神经网络
正态分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15815
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