大型电站锅炉飞灰含碳量优化模型研究

• 作者: 司风琪 周建新 徐治皋 王雷
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 飞灰含碳量 支持向量机 回归 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TK223
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2008.03.007

摘要

借助锅炉燃烧特性试验结果,建立了基于支持向量回归的大型电站锅炉飞灰含碳量模型.经过训练和校验,并与神经网络模型进行对比,结果表明:SVR模型更加适合于实炉测试工况较少的小样本学习,而且其精度能够满足工程的实际要求,能够较为准确的对不同工况下的电站锅炉飞灰含碳量进行预测.在获得该模型的基础上,结合全局寻优的遗传算法,以锅炉的运行调节参数为优化目标函数的自变量,对飞灰含碳量排放进行寻优,并获得了具体工况下的最佳操作参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源与环境学院	157	1548	21.0	30.0
3	周建新	东南大学能源与环境学院	35	407	12.0	19.0
4	王雷	沈阳工程学院动力工程系	36	119	7.0	10.0