基于混合智能的锅炉飞灰含碳量实时目标值模型

• 作者: 司风琪 徐治皋 洪军
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞灰含碳量 混合智能 电站锅炉 运行优化 数据挖掘 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 4386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2007.02.004

摘要

为了降低飞灰含碳量,提高锅炉运行水平,运用混合智能技术建立了飞灰含碳量目标值模型.从运行优化角度提出了飞灰含碳量目标值的定义和技术可行方案.通过对锅炉的历史运行工况数据库进行数据挖掘,建立了锅炉历史最优工况数据库,以此作为训练样本建立飞灰含碳量目标值的神经网络模型,在进行了实例验证后对模型进行了分析讨论.实际应用表明该模型具备自调节能力,能够向运行人员实时提供当前工况下的飞灰含碳量目标值,为飞灰含碳量的实时优化指明了调整的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源与环境学院	157	1548	21.0	30.0
3	洪军	东南大学能源与环境学院	21	344	10.0	18.0