基于改进BP网络的煤粉锅炉飞灰含碳量预测

• 作者: 哈米达 地力木拉提
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 改进BP网络 燃煤锅炉 飞灰含碳量 预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 供热热源
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TU995
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2007.04.020

摘要

介绍了改进BP神经网络的原理和建立.采用改进BP神经网络,以煤的全水分、空气干燥基水分、挥发分、灰分、低位发热量、煤粉细度、炉膛空气系数、排烟温度8种影响因素作为输入层的输入,以飞灰含碳量作为输出层的输出,对某煤粉供热锅炉的飞灰含碳量进行了预测.预测值与实测值的最大绝对误差为0.046 8×10-2,最大相对误差不超过3%,该预测方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	哈米达		1	5	1.0	1.0