KPCA和LSSVM在SCR脱硝反应器入口NOx含量软测量中的应用

• 作者: 佟纯涛 尹小菁 郝兆平 金秀章
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: SCR脱硝反应器 NOx含量 核主元分析 最小二乘支持向量机 软测量
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

SCR脱硝反应器入口NOx含量及时、准确地测量，对于精确调节喷氨量，控制NOx排放至关重要。针对NOx气体分析仪测量滞后的问题，提出了基于KPCA和LSSVM的软测量模型。根据某电厂采集的数据样本规模较大的情况，为了提高NOx软测量模型的精度，该文首先进行基于相似度函数的样本优选，减少样本冗余信息，简化样本模型。然后对于选取的与反应器入口NOx有关的18个辅助变量进行核主元分析( KPCA)，对样本进行特征提取，降低样本维数，以此作为最小二乘支持向量机( LSSVM)软测量模型的输入，提高软测量模型的精度，对反应器入口NOx含量的实时、准确测量提供一定的理论依据，为提高反应器脱硝效率打下良好基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金秀章	华北电力大学控制与计算机工程学院	52	391	9.0	17.0
2	佟纯涛	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	7	2.0	2.0
3	郝兆平	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	11	2.0	3.0
4	尹小菁	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0