基于BP神经网络的火电厂水质调节系统的Smith-PID自适应控制

• 作者: 侯力 宋晖 曹顺安
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: BP神经网络 Smith-PID算法 鲁棒自适应控制 火电厂 水质调节系统
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 14-17,25
• 页数: 5页
• 分类号: TM621.8|TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.06.004

摘要

针对火电厂水质调节系统大时滞时变性的特点,提出了基于BP神经网络的Smith-PID控制算法,仿真研究和实际应用表明,该控制算法具有良好的静态特性、动态品质和很强的鲁棒性;工程应用控制效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹顺安	武汉大学动力与机械学院	103	750	14.0	22.0
2	侯力		4	31	3.0	4.0
3	宋晖		1	6	1.0	1.0