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摘要:
应用灰色系统理论中关联度分析的方法,对4个优质小麦新品种(系)进行了多性状的综合分析.结果表明,综合评判结果与品种(系)在生产中的实际表现基本一致.认为在依据各性状对品种的重要性不同给出不同的权重系数时,应用灰色关联度分析法综合评估优质小麦品种,对优质小麦新品种的选育、审定和推广应用都具有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种
来源期刊 种子科技 学科 农学
关键词 优质小麦 品种 灰色关联度分析 综合评价 等权 加权 权重系数
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 S512.137|S11+7
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2690.2001.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平路 12 85 5.0 9.0
2 孙合军 10 26 2.0 5.0
3 张志军 1 22 1.0 1.0
4 韩清霞 1 22 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
共引文献  (15)
参考文献  (4)
节点文献
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2012(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2013(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2014(15)
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2015(11)
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2016(15)
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  • 二级引证文献(15)
2017(13)
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2018(12)
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2019(13)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
优质小麦
品种
灰色关联度分析
综合评价
等权
加权
权重系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
种子科技
半月刊
1005-2690
14-1160/S
大16开
山西省太原市高新技术产业开发区创业街35号
22-104
1983
chi
出版文献量(篇)
12819
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2
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