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摘要:
[目的]科学合理地评价小麦新品种 (系) .[方法]利用2016—2017年度国家区域试验数据, 应用灰色关联度分析法对17个小麦新品种 (系) (含对照) 的17个主要性状进行分析.[结果]周麦36号、禾丰3号、新麦35、中育1220的加权关联度居前4位, 综合性状较好, 这与品种实际表现基本一致;而安科1502、圣麦101、皖宿321、创新118、天民346共5个品种的关联系数排名较低, 建议淘汰.[结论]该研究为小麦品种选育和审定提供参考.
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文献信息
篇名 黄淮麦区小麦新品种(系)灰色关联度分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 小麦品种 灰色关联度 综合评估
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 农艺·园艺
研究方向 页码范围 23-25,56
页数 4页 分类号 S512.1
字数 2368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付亮 27 53 3.0 6.0
2 李洋 12 5 1.0 1.0
3 范永胜 38 42 3.0 4.0
4 蒋志凯 46 110 6.0 8.0
5 夏彦丽 6 4 1.0 1.0
6 周德慧 4 4 2.0 2.0
7 路永才 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (134)
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研究主题发展历程
节点文献
小麦品种
灰色关联度
综合评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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