超声检测中信号提取和缺陷分类方法的研究

• 作者: 刘旭 吴淼 夏金东
• 来源期刊: 中国学术期刊文摘
• 学科: 工学
• 关键词: 超声检测 小波变换 信号处理 神经网络 缺陷分类
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 748-752
• 页数: 5页
• 分类号: TG441.7
• 语种: 中文

摘要

根据超声检测缺陷回波信号中一般具有噪声干扰并难以剔除的问题,提出了小波变换消除噪声的方法;同时还研究了基于小波变换的缺陷信号特征值提取方法,并采用类别可分性判据对不同特征提取方法的有效性进行评价.最后用BP网络和RBF网络分别对以检波和射频形式的缺陷回波信号进行了分析与分类.