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摘要:
对全局运动估计算法进行研究,提出一种新的快速且鲁棒性较好的全局运动估计算法.全局运动估计是MPEG-4中的sprite编码中的关键技术,其性能将直接影响编码效率和速度.所提出的算法比传统的Levenberg-Marquadet方法要快,而且参数估计比较准确.新算法是基于非线性密度进行估计的,采用了六参数的仿射模型.为了提高计算速度,采用了3层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中都抽取重要的特征点进行计算,同时结合了Gauss-Newton优化计算方法.为了保证计算的准确性,采用基于直方图和基于块两种方法以有效地去除噪声点,同时,在迭代计算时引进鲁棒统计,减少噪声点的影响.通过全局运动估计实验比较可以看到新算法在速度上的优越性,同时,通过sprite图像生成实验可以看出算法参数估计的准确性.
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文献信息
篇名 快速鲁棒的全局运动估计算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 参数模型 全局运动估计 仿射变换 金字塔计算
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1220-1228
页数 9页 分类号 TP391
字数 5267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨士强 清华大学计算机科学与技术系 56 708 15.0 24.0
2 钟玉琢 清华大学计算机科学与技术系 71 899 17.0 27.0
3 贺玉文 清华大学计算机科学与技术系 8 284 8.0 8.0
4 赵黎 清华大学计算机科学与技术系 13 309 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数模型
全局运动估计
仿射变换
金字塔计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导